นิยามงานก่อนเลือกโมเดล
ระบุว่างานปัจจุบันใช้เวลาเท่าไร จุดผิดพลาดอยู่ตรงไหน และผลลัพธ์ที่ดีขึ้นควรวัดอย่างไร โครงการที่ตอบคำถามเหล่านี้ไม่ได้มักกลายเป็นการสาธิตเทคโนโลยีมากกว่าการเปลี่ยนวิธีทำงาน
ตรวจสอบข้อมูลและข้อจำกัด
AI ต้องอาศัยข้อมูลที่เข้าถึงได้ มีคุณภาพ และใช้งานได้อย่างเหมาะสม ควรพิจารณาความลับ ความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ และผลกระทบจากคำตอบที่ผิดก่อนนำไปอยู่ในกระบวนการสำคัญ
ทดลองเล็ก แต่วัดจริง
เลือกกลุ่มผู้ใช้และขอบเขตที่ควบคุมได้ กำหนดเกณฑ์เปรียบเทียบกับวิธีเดิม และเก็บข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบ ผลการทดลองจะช่วยตัดสินใจว่าควรขยาย ปรับ หรือหยุดได้อย่างมีเหตุผล